Persamaan Analisis Regresi Linier Berganda. Analisis regresi bertujuan untuk memperkirakan nilai suatu variabel dimana sudah diketahui nilai variabel variabel yang mempengaruhinya. Cara menghitung regresi linier berganda.
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1 x 2 x n dengan variabel dependen y analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Analisis regresi linier berganda merupakan jenis analisis regresi linier dengan dua atau lebih variabel independen. Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau lebih variabel.
Regresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel x dan satu variabel y.
Y a b 1 x. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1 x 2 x n dengan variabel dependen y analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Untuk membuat persamaan regresi maka kita menggunakan nilai koefisien beta variabel independen dengan cara melihat nilai coef pada output session 1 atau pada worksheet lihat ada variabel baru disebelah kanan residual dengan nama coef1. Analisis regresi bertujuan untuk memperkirakan nilai suatu variabel dimana sudah diketahui nilai variabel variabel yang mempengaruhinya.
